La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que trabajamos, aprendemos y nos comunicamos. Herramientas como ChatGPT, Gemini o Meta AI se han convertido en asistentes digitales populares en tareas cotidianas. Sin embargo, cada vez más personas se preguntan: ¿qué pasa con los datos personales que compartimos con estas herramientas?
La recopilación de datos al usar IA: más allá de lo evidente
Cuando interactuamos con modelos de IA, no solo hacemos preguntas o damos instrucciones. Dejamos un rastro de información valiosa, muchas veces sin ser plenamente conscientes de ello.
¿Qué tipo de datos recopilan?
Al utilizar herramientas como ChatGPT, se pueden recopilar varios tipos de datos:
- Datos de la cuenta: correo electrónico, nombre de usuario, preferencias, información de pago (si usas una versión premium), y tu historial de conversaciones.
- Datos técnicos: dirección IP, ubicación aproximada, tipo de dispositivo o navegador que utilizas.
- Datos de uso: frecuencia de acceso, tiempo de uso, funciones más empleadas (como generación de texto o imágenes).
La privacidad del usuario depende, en gran medida, de la información que comparte y de cómo configura su cuenta de IA.
Riesgos de compartir información sensible con la IA
Uno de los principales peligros es introducir datos personales, financieros o laborales en estas plataformas. Aunque las empresas afirman que los historiales se usan para mejorar sus servicios, un acceso no autorizado podría exponer información confidencial.
Ir directo a lo que me interesa
ToggleCasos reales de brechas de seguridad
En 2023, se descubrió la compraventa de más de 100.000 cuentas de ChatGPT comprometidas en la dark web. Los ciberdelincuentes podían acceder a los historiales de conversaciones y emplearlos para:
- Ingeniería social (engaños personalizados).
- Suplantación de identidad.
- Extorsión o chantajes.
La dark web, una zona oculta de Internet, permite el anonimato total, lo que la convierte en un entorno ideal para este tipo de actividades ilegales.
Cómo se usan nuestros datos para entrenar modelos de IA
Además de los riesgos individuales, existe un debate creciente sobre el uso de nuestros datos para entrenar modelos de inteligencia artificial.
El caso de Meta
En mayo de 2025, Meta actualizó su política de privacidad para poder usar publicaciones públicas de usuarios adultos en Facebook e Instagram, así como sus interacciones con Meta AI.
- Aunque es posible oponerse, la negativa no es retroactiva.
- Todo lo compartido antes del cambio podría seguir siendo utilizado.
Las empresas tecnológicas se amparan en el «interés legítimo» para mejorar sus modelos, pero los expertos alertan sobre los riesgos:
- Vulneración del derecho a la privacidad.
- Posibilidad de sesgos en los modelos.
- Afectación a la reputación o imagen de las personas.
¿Y la anonimización de los datos?
Algunas compañías afirman aplicar procesos de anonimización para proteger la identidad de los usuarios al utilizar sus datos. Esto significa que la información personal se transforma de forma que no pueda asociarse a una persona específica. Sin embargo, varios estudios advierten que la anonimización no siempre es infalible, especialmente cuando se combinan múltiples fuentes de datos. Por eso, es clave mantenerse informado sobre cómo y cuándo se aplican estas técnicas. Aquí puedes leer más sobre la anonimización de datos en IA .
Legislación europea: ¿qué protección tenemos?
En la Unión Europea contamos con una de las normativas más estrictas en protección de datos: el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Propiedad Intelectual.
Estas leyes obligan a las empresas a:
- Informar de manera clara sobre el tratamiento de los datos.
- Permitir a los usuarios oponerse al uso de sus datos.
- Facilitar la eliminación de información personal, cuando se solicita.
Dificultades en la práctica
Aunque las leyes existen, no siempre es fácil ejercer estos derechos. Por eso, los especialistas recomiendan:
- Leer siempre los términos de uso y políticas de privacidad.
- Configurar la cuenta con los ajustes de privacidad más restrictivos.
- Negar el consentimiento de uso de datos, si es posible.
Consejos prácticos para proteger tu privacidad al usar IA
Si quieres aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial sin poner en riesgo tu privacidad, sigue estas recomendaciones:
- Revisa las opciones de privacidad en cada aplicación que uses.
- Evita introducir datos sensibles, como contraseñas, cuentas bancarias o información profesional confidencial.
- Activa la autenticación en dos pasos y utiliza contraseñas seguras.
- Desactiva el historial de conversaciones, si la plataforma lo permite.
- No abras enlaces o archivos generados por IA sin verificar su seguridad.
- Evita usar extensiones o plugins no oficiales.
- Cierra sesión si usas dispositivos compartidos.
Usar la IA de forma segura es posible: la clave está en informarse y aplicar buenas prácticas digitales.
IA sí, pero con precaución
La inteligencia artificial está aquí para quedarse y puede ser una aliada poderosa en muchos ámbitos. Pero como usuarios, debemos estar atentos a los riesgos que implica el tratamiento de nuestros datos personales.
Conocer qué información se recopila, cómo se utiliza y qué derechos tenemos es fundamental para tomar decisiones conscientes.
En Academia de IA te animamos a seguir aprendiendo sobre este y otros temas relacionados con la IA.
Suscríbete al blog para recibir más contenidos como este.

Abogada especializada en Inteligencia Artificial. Profesora externa de IA en ENAE. Speaker. CEO Fundadora de academiadeia.es, legalprompt.es, fenixcomunicación.es, murciaunica.com y la revista digital para «Nostálgicos de mentes inquietas» generacionfenix.com.
