Qué modelo de Claude usar en 2026: guía práctica con precios (y por qué el 7 de julio lo cambia todo)

¿Habéis abierto Claude esta semana y os habéis encontrado un desplegable con nombres que parecen sacados de una saga de fantasía? Fable, Mythos, Opus, Sonnet, Haiku. No estáis solos. Y no, elegir mal no es gratis: usar el modelo más potente para redactar un email es como contratar a un catedrático para que os ordene el escritorio. Funciona, pero pagáis catedrático.

La cosa se ha complicado además con Claude Fable 5, el nuevo modelo estrella de Anthropic, que en un mes ha sido lanzado, vetado por el Gobierno de Estados Unidos, restaurado y sometido a una cuenta atrás: a partir del 7 de julio deja de estar incluido en las suscripciones y pasa a pagarse por uso.

Aquí tenéis la guía que me habría gustado encontrar hecha: qué modelo usar según la tarea, cuánto cuesta cada uno, qué ha pasado exactamente con Fable 5 y qué nos dice todo esto sobre hacia dónde va el mercado de la IA. Sin humo.

El catálogo de Claude en julio de 2026: el mapa en dos minutos

Anthropic organiza sus modelos en niveles de capacidad (y de precio). De menos a más:

• Claude Haiku 4.5 — el rápido y barato. 1 $/5 $ por millón de tokens de entrada/salida en la API.
• Claude Sonnet 4.6 y Sonnet 5 — el equilibrio calidad-precio. Sonnet 4.6 cuesta 3 $/15 $; <cite>Sonnet 5 tiene precio de lanzamiento de 2 $/10 $ hasta el 31 de agosto de 2026, cuando pasará a 3 $/15 $</cite>.
• Claude Opus 4.8 — el premium «clásico». 5 $/25 $ por millón de tokens.
• Claude Fable 5 — la novedad. Primera vez que Anthropic pone al alcance del público un modelo de su clase Mythos, el escalón por encima de Opus. Cuesta 10 $/50 $ por millón de tokens: el doble que Opus 4.8 y el modelo de uso general más caro que ha lanzado la compañía.

¿Y Mythos 5? Es el mismo modelo que Fable 5 pero sin ciertas salvaguardas, restringido a organizaciones verificadas (ciberdefensa, infraestructuras críticas). No lo veréis en vuestro selector de modelos, así que no le dediquéis más neuronas.

Un matiz que en las formaciones siempre genera sorpresa: el precio por token de la API no es lo que pagáis en la suscripción de Claude.ai. Si tenéis un plan Pro o Team, pagáis una cuota fija y cada modelo consume vuestro límite de uso a distinta velocidad. La API es otra película: ahí sí pagáis exactamente por lo que consumís.

Claude Fable 5: qué es, qué le ha pasado y la letra pequeña legal

Fable 5 no es «un Opus mejorado». Es la primera vez que la clase Mythos —los modelos que Anthropic consideraba demasiado capaces para uso general— llega al público, con salvaguardas añadidas. El propio nombre lo delata: fable viene del latín fabula, la misma raíz que el griego mythos. Mismo modelo de base; lo que cambia son los filtros.

¿Y qué sabe hacer? Trabajo autónomo de larga duración. Anthropic cita el caso de Stripe: una migración en una base de código de 50 millones de líneas resuelta en un día, cuando a un equipo humano le habría llevado más de dos meses. Contexto de un millón de tokens, salidas de hasta 128.000, y una capacidad notable para leer documentos densos: tablas, gráficos, PDFs financieros y jurídicos.

Su primer mes ha sido una montaña rusa que resume bien la época que vivimos:

1. 9 de junio: lanzamiento, incluido gratis en los planes de pago.
2. 12 de junio: el Departamento de Comercio de EE. UU. impone controles de exportación después de que investigadores de Amazon encontraran una forma de saltarse sus salvaguardas de ciberseguridad. Anthropic, sin poder verificar la nacionalidad de sus usuarios, lo suspende para todo el mundo.
3. 30 de junio: EE. UU. retira los controles.
4. 1 de julio: Fable 5 vuelve globalmente, con clasificadores de seguridad reentrenados y una nueva fecha límite: el 7 de julio.

Dos detalles que como abogada no puedo dejar pasar:

El fallback automático. Fable 5 lleva clasificadores que detectan consultas sensibles (ciberseguridad, biología, destilación de modelos). Cuando saltan, la respuesta no la genera Fable 5: la genera Opus 4.8, y se os informa de ello. Anthropic dice que afecta a menos del 5% de las sesiones, aunque tras el redespliegue hay quejas de usuarios porque los filtros saltan más de la cuenta. Si contratáis Fable 5 para un caso de uso concreto, verificad antes que vuestras consultas no caen sistemáticamente en el fallback. Pagar precio Mythos para recibir respuestas Opus no es buen negocio.

La retención de datos. Para los modelos clase Mythos, Anthropic exige una retención de 30 días de las conversaciones con fines de monitorización de seguridad, incluso para clientes con contratos de retención cero. Si vuestra empresa maneja datos personales o información confidencial de clientes con estos modelos, esto entra directamente en vuestro análisis RGPD: registro de actividades de tratamiento, información a interesados y, según el caso, revisión del contrato de encargo. No es un drama, pero sí un dato que vuestro DPO debe conocer antes de que alguien de marketing suba el Excel de clientes «para que la IA lo analice».

Qué modelo usar según la tarea (la parte que os vais a guardar)

La regla general: usad el modelo más barato que resuelva bien la tarea. No el más potente que os podáis permitir. Vamos caso a caso.

Haiku 4.5: volumen y tareas repetitivas

Clasificar correos, extraer datos de documentos, etiquetar contenido, respuestas de primer nivel en un chatbot de atención al cliente. Todo lo que sea mucho volumen y poca complejidad por unidad. Si automatizáis procesos vía API, aquí está vuestro caballo de batalla: a 1 $/5 $ por millón de tokens, el coste por operación es ridículo.

Ejemplo práctico: una asesoría que recibe 200 correos diarios puede usar Haiku para clasificarlos por tipo de consulta y urgencia antes de que los toque un humano. Coste mensual: céntimos.

Sonnet (4.6 o 5): el trabajo diario

Redacción de textos, resúmenes de documentos, borradores de informes, programación habitual, análisis de contratos estándar, preparación de presentaciones. Para el 80% del trabajo de oficina con IA, Sonnet es la respuesta correcta. Y con Sonnet 5 a precio de lanzamiento hasta el 31 de agosto, la relación calidad-precio es la mejor del catálogo ahora mismo.

Ejemplo práctico: revisar una política de privacidad contra los requisitos del RGPD, redactar el borrador de una cláusula de uso de IA para el convenio interno, o preparar el guion de una formación. Sonnet lo hace bien y rápido.

Opus 4.8: razonamiento complejo sin precio Mythos

Análisis jurídicos con varias normas en juego, estrategia de negocio, revisión de código complejo, decisiones donde un error cuesta dinero. Opus 4.8 sigue siendo un modelo excelente y cuesta la mitad que Fable 5. Desde el lanzamiento de Fable parece «el segundo», pero para la mayoría de empresas es el techo razonable de gasto.

Ejemplo práctico: evaluar si un sistema de IA que usáis en RRHH encaja en las categorías de alto riesgo del Reglamento Europeo de IA, cruzando el Anexo III con vuestro caso concreto. Aquí no queréis el modelo barato.

Fable 5: proyectos largos, autónomos y de mucho documento

Migraciones de código a gran escala, investigación profunda multi-fuente, análisis de expedientes con cientos de páginas de PDFs con tablas y gráficos, tareas que requieren que el modelo trabaje horas encadenando pasos sin supervisión constante. Si vuestra tarea se resuelve en una conversación de veinte minutos, Fable 5 os sobra. Su ventaja aparece cuando el trabajo es largo, ambiguo y multi-etapa.

Ejemplo práctico: una due diligence documental con decenas de contratos, o auditar de una vez toda la documentación de cumplimiento de un sistema de IA antes de una inspección. Que, por cierto, y esto lo repito en cada formación: la AESIA estrena poderes de inspección y sanción el 2 de agosto de 2026. Queda menos de un mes.

La fecha clave: qué pasa a partir del 7 de julio

Aquí viene la letra pequeña que os afecta si pagáis Pro, Max, Team o Enterprise:

• Hasta el 7 de julio de 2026: Fable 5 está incluido en vuestra suscripción, con un techo del 50% de vuestro límite de uso semanal. Es la ventana de compensación por la suspensión de junio, que se comió la promoción original.
• A partir del 8 de julio: Fable 5 sale de los límites del plan y pasa a créditos de uso prepagados, facturados a tarifas de API. Vuestra suscripción sigue cubriendo Opus, Sonnet y Haiku con normalidad; Fable se convierte en un extra medido.
• La API no cambia: 10 $/50 $ por millón de tokens antes y después de la fecha. El cambio afecta solo a las suscripciones.

Traducción operativa: si queréis evaluar Fable 5 con trabajo real de vuestra empresa sin gastar un euro extra, os queda literalmente hoy. Lanzadle vuestra tarea más compleja pendiente y comparad el resultado con lo que os da Opus o Sonnet. Ese benchmark casero vale más que cualquier tabla de benchmarks oficial, porque mide lo único que importa: vuestro caso.

Hacia dónde apunta todo esto (y por qué deberíais tomar nota)

El movimiento de Anthropic con Fable 5 no es una anécdota de facturación. Es una señal de hacia dónde va el mercado, y conviene leerla:

La IA de frontera se paga aparte. El modelo «todo incluido en tu suscripción» se resquebraja en la gama alta. Los modelos más capaces consumen tanta computación que los proveedores los están sacando de la tarifa plana y moviéndolos a pago por uso. Presupuestad en consecuencia: la partida de IA deja de ser una cuota fija predecible.

La geopolítica ya decide qué modelo podéis usar. Un modelo estuvo tres semanas inaccesible en España por una orden de exportación estadounidense. Si vuestros procesos críticos dependen de un único modelo de un único proveedor, tenéis un riesgo operativo real, no teórico. Diseñad con alternativa: que vuestros flujos puedan degradar a Opus o a otro proveedor sin romperse.

La seguridad se integra en la arquitectura, no en el «no puedo ayudarte». El sistema de fallback de Fable 5 —responde otro modelo cuando la consulta es sensible— anticipa cómo funcionará el cumplimiento en los sistemas de IA: capas de clasificación, enrutamiento y trazabilidad. Exactamente el tipo de gobernanza que el Reglamento Europeo de IA espera que las empresas documenten.

En resumen

Elegir modelo no es una cuestión técnica, es una cuestión de gestión: coste por tarea, riesgo por error y letra pequeña contractual. Haiku para volumen, Sonnet para el día a día, Opus para lo complejo, Fable 5 para proyectos largos que justifiquen su precio —y siempre con el análisis de protección de datos hecho antes, no después.

Y la lección de fondo del culebrón Fable: la capa de acceso a la IA se ha vuelto tan estratégica como la propia herramienta. ¿Vuestra empresa sabría seguir operando si mañana su modelo favorito desaparece tres semanas del mapa?

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Nota de rigor: precios y condiciones verificados a 6 de julio de 2026 sobre fuentes oficiales de Anthropic y prensa especializada. Las tarifas de créditos de uso para suscripciones posteriores al 7 de julio no habían sido publicadas en detalle al cierre de este post; se facturarán a tarifas estándar de API según la documentación de Anthropic.