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Mucho más que "generar código": esto es otro nivel Hasta ahora, decíamos con una ceja levantada que ChatGPT "sabía programar". Pero lo que OpenAI ha lanzado con Codex es una vuelta de tuerca tan grande que ya no hablamos solo de una IA que ayuda... hablamos de una que hace cosas reales, por sí misma. Y como formadora en IA, no puedo evitar emocionarme un poco: esto abre un mundo de posibilidades brutal, tanto para desarrolladores como para quienes enseñamos. Palabra clave principal: Codex ChatGPT (por si has llegado buscando esto en Google, estás en el lugar correcto). Entonces, ¿qué es exactamente Codex en ChatGPT? Codex es como tener un compañero desarrollador incansable metido dentro de ChatGPT. Pero no uno cualquiera, no. Este agente de ingeniería de software no solo te suelta trozos de código, sino que entiende lo que quieres, lo implementa, lo revisa y encima lo prueba. Algunas de las maravillas que hace Codex: Te escribe nuevas funcionalidades sin sudar. Caza bugs como si tuviera rayos X. Corre pruebas automáticas y te dice si has roto algo. Sugiere pull requests que podrías aprobar sin pestañear. Y lo mejor: navega tu repo como pez en el agua. Todo desde un entorno aislado y seguro, precargado con tu repositorio. Nada se rompe. Nada se toca sin permiso. Cómo funciona Codex (y por qué nos tiene con la boca abierta) Codex no está aquí para ayudarte a escribir un bucle "for" más. No, no. Lo que hace es razonar, ejecutar y mostrar resultados como un desarrollador senior que ya se conoce tu código mejor que tú. 1. Todo empieza en la barra lateral Desde ahí puedes pedirle cosas como: "Code" para que se ponga a picar código. "Ask" para preguntarle dudas existenciales tipo: "¿Por qué este módulo está fallando solo los lunes?" Cada acción se hace en un entorno aparte, con logs que puedes ver paso a paso. Vamos, que puedes auditar todo lo que hace. 2. Tiene acceso a Internet (pero tranquilo, no se va de compras) Sí, puede conectarse a la red para: Instalar cosas que necesita (dependencias, paquetes, etc.). Hacer consultas a recursos externos. Y por si te preocupa la seguridad: puedes limitar los sitios a los que se conecta y hasta los métodos HTTP que usa. Transparencia al 100%: todo lo que hace queda registrado Esto me encanta para formación: Codex no es una caja negra. Lo que hace, lo explica. Literalmente: Verás los logs de terminal. Te muestra los resultados de sus pruebas. Puedes revisar cada cambio antes de tocar tu repo. Para docentes o mentores, es una joya: puedes enseñar a tus alumnos cómo funciona un flujo de desarrollo real, con pruebas, errores y todo. Quién puede usar Codex ahora mismo De momento, esta joyita está disponible para: Usuarios de ChatGPT Team. Empresas con ChatGPT Enterprise. Personas suscritas al plan Pro (vía escritorio). Se rumorea (y fuerte) que pronto también llegará a usuarios de ChatGPT Plus y entornos educativos (Edu). ¿Y por qué todo el mundo techie debería estar prestando atención a esto? Porque, honestamente, Codex ChatGPT está marcando un antes y un después. Es como pasar de tener un bloc de notas con sugerencias a tener un mini-equipo de desarrollo automático. Te dejo algunos casos reales donde ya lo estoy viendo brillar: Crear módulos desde cero, con pruebas y documentación. Detectar problemas en código legacy (del que da miedito tocar). Enseñar TDD en tiempo real, sin drama. Automatizar tareas repetitivas (como limpiar código o actualizar dependencias). Y esto no es promesa de marketing. Lo he probado. Lo he visto. Y funciona. Conclusión: Codex no es el futuro... ya está aquí Mira, si trabajas con código o formas a otros en programación, no puedes ignorar esto. Codex no viene a quitarte trabajo. Viene a hacer que te centres en lo que importa y te quites de encima lo repetitivo, lo tedioso, lo que consume horas y neuronas. Como formadora, poder enseñar procesos reales, mostrar errores intencionados, resolver en directo... es un regalo. Y como desarrolladora, es como tener a alguien al lado que nunca se cansa y encima te documenta todo lo que hace (si has trabajado en equipo, sabes lo que eso vale). ¡Cuéntame en los comentarios si ya lo has probado o si quieres que haga un tutorial paso a paso! Y si este tipo de contenido te gusta, ya sabes: suscríbete a la newsletter de Academia de IA. Nos leemos ;)